近日，沈寅鑫老师受邀前往大庆，为当地农商银行的学员们带来了一堂别开生面且干货满满的关于人工智能促产能提升的课程。沈老师凭借风趣幽默的授课风格，穿插频繁且贴合实际的实战案例，让学员们在轻松愉悦的氛围中汲取知识，收获颇丰。

课程开场，沈老师引领学员回溯人工智能的“前世今生”。从早期人工智能概念的萌芽，到如今在各个领域的广泛应用，他以时间为轴，结合不同阶段具有代表性的事件与突破，深入浅出地讲述。值得一提的是，杰弗里·辛顿教授在深度学习领域贡献卓越，其提出的反向传播算法等为神经网络发展奠定基础；李飞飞教授推动 ImageNet 项目，极大促进了计算机视觉发展，让学员们深刻认识到，人工智能的发展是一部不断探索、创新与突破的历史，也为当下银行业的变革奠定了基础。

谈及DeepSeek 时，沈老师着重强调其作为国家重点科技创新项目背后的深远意义。从国家战略层面出发，分析其在算法上的独特优势，如采用 MoE（混合专家模型）可高效处理多样化任务，MLA（多模态学习算法）增强多源数据处理能力，MTP（模块化训练范式）提升训练效率与灵活性，这些优势不仅推动了技术的进步，更为银行业带来了新的发展契机，助力银行在激烈的市场竞争中脱颖而出。

在介绍珠玑 AI 这一银行业原创的行业 Agent 时，沈老师通过大量生动的实际应用案例，全方位展示其强大功能。在营销环节，珠玑 AI 能够对营销人员在产品介绍和话术沟通上进行精准纠偏和智能打分。当营销人员介绍产品出现偏差或话术不够完善时，珠玑 AI 会迅速指出问题所在，并依据大数据和专业模型为其打分。不仅如此，它还会通过 AI 重写的方式，为学员生成更优化的产品销售话术，方便学员进一步学习相应产品的销售技巧，助力营销人员提升专业能力和服务水平，从而更好地服务客户，推动银行业务发展。

课程结尾，沈老师贴心传授基础办公用的提示词撰写技巧，以及与大模型聊天机器人高效交互的方法。他详细讲解如何根据不同场景设计提示词，以实现更精准的信息获取和任务执行。这些实用技能，让学员们能够将所学知识迅速应用到日常工作中。

沈寅鑫老师的课程内容丰富、形式多样，极具深度与实用性。学员们纷纷表示，通过学习对人工智能有了全新认知，也掌握了诸多实用技能。此次课程为银行业智能化发展注入新动力，相信会有更多银行借鉴学习，推动行业智能化进程加速迈进 。